ETL per il Data Warehouse: un approccio Template-Driven June 9, 2010

Lo sviluppo del processo di ETL (Extract, Transform and Load) all’interno di un progetto di Data Warehousing tipicamente incide per un tempo di lavoro superiore al 50%. Sebbene sia complesso, un processo rigoroso di ETL assicura la qualità dei dati, la credibilità e l’usabilità del Data Warehouse. La buona notizia consiste nel fatto che, usando un approccio standardizzato che fa uso di tecniche collaudate e di templates, la quantità degli sforzi richiesti diminuirà in maniera esponenziale e assicurerà qualità dei dati, scalabilità e performance. Questo seminario, dopo aver dato esauriente panoramica sul processing ETL per il Data Warehouse, approfondisce alcuni aspetti critici facendo importanti considerazioni. Si valuta la necessità sempre crescente di avere Real-Time data feeds per il Data Warehouse e discute i vari metodi per soddisfare questa necessità. In particolar modo presenta e spiega un approccio Template-Driven che accelera la velocità di sviluppo fornendo completezza. Questi templates sono dimostrati con un codice che lavora su Informatica/Oracle, ma può ed è stato adattato per altri tools ETL e altre piattaforme database.
In particolare i partecipanti impareranno:

• Gli aspetti critici di sviluppo di ETL
• I principali approcci architetturali di ETL
• Le tecniche per indirizzare problematiche di sviluppo includendo come sviluppare Data feeds quasi Real-Time
• Come usare templates standardizzati di manutenzione e applicarli al Vostro particolare ambiente
• Come riprendere il codice di lavoro per rivitalizzare lo sviluppo ETL

MICHAEL SCHMITZ
E’ uno specialista in soluzioni di Data Warehouse ad alta performance. Ha una approfondita esperienza nell’utilizzo di tecniche efficienti e scalabili adatte sia a Data Warehouse piccoli che a Data Warehouse su larga scala. Dopo aver lavorato per tanti anni nel settore del Database Management Systems per Software AG e IBM, ha cominciato a interessarsi di Data Warehousing nel 1987 con Teradata. Quindi ha lavorato per Red Brick, Informix ed è stato il direttore della Data Warehouse Technology per la Mid-Market Business Unit di Oracle. Dopo aver creato una società di consulenza, ha lavorato per Knightsbridge Solutions e Information Management di HP. Recentemente è stato Lead Architect di DW/BI per costruire una nuovo Enterprise Data Warehouse basato su Informatica e Teradata per la Nike. Oggi è Principal di The Database Performance LLC, una società di consulenza specializzata nel design e nell’implementazione di Data Warehouse ad altissime prestazioni. Negli ultimi anni Mr. Schmitz ha scritto molti articoli tecnici sul suo approccio ed è stato co-autore di un libro. Ha tenuto moltissimi seminari di design ed è attivamente coinvolto nell’implementazione di Data Warehouse.

Official Website: http://www.technologytransfer.it/index.cfm?kLang=1&cis=1;1;1&rec=533